大数据改变运动产业,当我们谈起运动时能否热情依旧?

智能运动
互联网+体育
程绍同
2017-10-07 09:05
[ 亿欧导读 ] 当世界的距离越来越小,而运动消费越趋向数字多样化,运动服务的科技化已如滚雪球般的快速发展之际,除了改变整个运动商业的经营模式外,值得体育人深思的是,当球迷在谈论运动时,是否依然有那股对运动的原始热情呢!
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随着个人计算机和IT产业的快速革新成长,以及通讯技术的跃进与因特网的兴起,到云端科技平台的形成,大数据的广泛应用,不仅已为各大产业开创全新商机与经营模式,更可为人类智慧生活创造无限可能,现已成为世界强国未来科技发展与竞争焦点。

全球第一波的科技浪潮是大型计算机,第二波是个人计算机,第三波是因特网,第四波是社群媒体,而大数据正是当前方兴未艾的第五波科技浪潮。

大数据大未来

Mayer-Schönberger与Cukier强调,当世界从“数字革命”进入“数据革命”,在面对浩瀚如海的巨量数据数据之际,大数据将为人类带来生活、工作及思考方式的全方位革新,而社会需要有能力将其转换成有帮助的解读内容或者是创造为深具价值的物品或服务。

2012年美国联邦政府斥资2亿美元,进行大数据的撷取、存储、分析、共享及可视化等研究计划,期能透过提升大数据分析技术与工具的方式,改善科学研发、教育、生物医学、环境及国家安全的能力。英国政府亦积极推动大数据的运用,以改善实时公务部门之数据管理与公共服务体验、医疗照护,以及因违规舞弊(如税务)与错误疏失的处理。

国际现代化城市不仅透过大量数据进行城市治理,解决问题并改善市政系统与效能,更透过云端与大数据应用,提供完善的市民服务,朝向智能城市发展。如芝加哥、阿姆斯特丹皆在市区中建置大量传感器,装设在路上街灯中,可监控街区环境与空气质量,装设在市民家中或窗户,则可随时掌握居家环境信息,甚至于设在人行道旁的垃圾桶,也能智能化地进行垃圾压缩与清运时程分配,降低清运的人力成本。

更细致化的运用例子如芝加哥将收集到的数据,转化成实时呈现可视化信息的“城市仪表板”,让城市数据与市民共享,甚至与其他城市市民分享,提供更便民服务。

荷兰亦开放交通数据供民众使用,如全国高速公路实时测速的应用,透过实时监控70万台以上的行驶车辆,可直接在网页地图上浏览每个路段过去5分钟内的平均速度,可以了解哪些路段有最多超速的情形发生、哪些路段车辆行驶的速度最慢,哪些路段的车流噪音最低,甚至还可以实时计算出累积的超速罚单金额。

根据Gartner调查显示,大数据可为11项垂直相关的产业解决问题,并带来商机,其中以教育、交通、健康照护及能源水电产业最为重视。McKinsey预估,未来10年美国健康照护产业与大数据有关的商机,将高达3000亿美元,包含减少医疗纠纷、用药浪费,以及增进健康质量。

根据IDC研究分析显示,2012年全球大数据产业整体市场规模为68亿美元,到2016年将可成长至507亿美元。IDC进一步指出,大数据分析技术与服务市场的成长速度,较传统IT市场快上6倍,意味着代表全球成长快速而炙手可热的百亿产业商机,预估年成长率为26.4%,2018年整体市场规模将可及415亿美元。

随着全球大数据分析技术与服务人才的迫切需求,代表大数据分析专业人才的“数据科学家”(data scientist)一词因应而生。根据华尔街科技日报(Wallstreet&Techology)针对2015年市场展望预估,2018年美国将短缺19万名数据科学家,全球需求则将达到170万人。

美国知名大学如哈佛大学、斯坦福大学商学院也意识到这波的人才荒,纷纷增加计算机科学与数据科学选修课程,企图赶上“大数据时代”的竞争脚步。大数据的分析技术与运用现已成为当代显学,McKinsey强调,大数据将创造出多项与数据科学家相关的职务与就业机会,亦将成为未来组织(企业)提升创新力、竞争力与生产力的关键指针。

翻转运动世界的“魔球”效应

根据普华永道的估计,2010-2015年度全球运动市场收入可达1,450亿美元(年成长率3.7%),而WinterGreen Research调查报告亦指出,运动数据分析市场的开支将呈现爆炸性增长,将由2014年1.25亿美元激增至2021年47亿美元。其主要促进因素是受到智能型手机、社群媒体与云端运算的科技发展影响。

大数据的风起云涌,除了大幅影响科技发展、经济活动与政治界外,与统计数据息息相关的运动产业也开始产生重大改变。

以棒球为例,本身就是一种与统计密切相关的运动项目,早在1970年代末期,美国便热衷于有关棒球球员表现的统计分析,知名棒球历史(统计)作家Bill James在其书中,特别将美国棒球研究学会(Society for American Baseball Research,SABR)针对棒球统计数据所做的一系列分析命名为“赛伯计量学”(Sabermetics)或称棒球记录统计分析、棒球统计学。

2002年美国职棒大联盟(MLB)奥克兰运动家队领队(总经理)Billy Beane善用数据分析,颠覆过去的球员布局方式,成功带领球队追平MLB20连胜的纪录。2004年著名财经作家Michael Lewis据此写出畅销书《魔球—逆境中致胜的智慧(Moneyball:The Art of Winning an Unfair Game)》,之后更拍成卖座电影。其中的“魔球(Moneyball)”策略,即是从大数据观念所引申出来的,波士顿红袜队则是运用此策略,勇夺2004年世界大赛冠军。

自2007年起,美国职棒大联盟引进Pitchf/x system、Hitf/x等先进分析系统,在每个球场摆设约计20个数据收集器,记录投手投球速度和打击者击球角度,从此棒球数据大量激增,仅单场比赛便可以产生相当于30万张高画质相片的数据(1TB以上),甚至可能产生高达7TB巨量数据。

时至今日,大数据分析已成职业运动主流,深深影响着所有球团的运作与决策,更翻转了整个职业运动联盟的经营生态,包括比赛模式、球员(交易)管理及球赛体验等。

目前运动大数据分析可区分为运动员表现分析、教练决策分析、球迷数字体验分析、球迷行为与互动分析及组织运作分析等。应用范围则可归纳为运动竞技分析与辅助管理分析两大类。

运动竞技类型,主要分析评估运动员(体能)训练暨场上表现、预防运动伤害及研拟比赛获胜战略等。

辅助管理类型,主要辅助赛事管理(如智能型场馆的观赛体验、安全维护)、球队管理(如球员薪资/交易、票务、营销赞助、公关、财务管理)、运动商业营运(如运动彩券、赞助投资报酬效益)、赛事转播暨媒体信息服务及个人体适能管理等。

根据天普大学福斯商学院商业暨信息科技研究中心2014年调查报告,由于数据分析技术的日新月异,促进了运动世界的大改变,(职业)运动团队开始透过大数据协助其经营管理、球员管理、训练计划等更多方面的应用。

以美国四大职业运动联盟为例,球团运用大数据的高低比率依序为职棒(MLB)的97%、职篮(NBA)的80%、职业美式足球(NFL)的56%及职业冰球(NHL)的23%。该报告中特别提及有关票务和全球定位系统大数据应用的成功案例,2009年MLB旧金山巨人队成功运用“动态票价系统”分析技术后,迅速广为运用至其他美国职业运动联盟之中。

2006年总部设于澳洲的Catapult运动信息分析公司,透过行动运算与云端软件开发出GPS系统,分为表现分析、运动伤害分析及战略分析等三个类型,主要功能为监测球员动作,以确保每位球员表现均可达到最佳巅峰的体能状态而不致于过劳受伤。

2013年全球计有超过300个运动组织采用该分析系统。随着大数据分析技术的精进与普及,相关设置及分析成本随之降低,预期未来将会全面推广应用至运动产业的所有领域,包括业余运动、学校体育等,值得予以关注与重视。

运动大数据:指引胜利的水晶球

竞技运动的本质之一在于追求胜利与冠军!因此,运动团队(组织)为求获胜,无不积极地寻求任何可能的良方妙药(如签下超级明星、具未来潜力球员或科技训练的投资)。继魔球效应翻转全美职业运动的运作模式后,运动大数据俨然成为指引(预测)胜利的水晶球,深受瞩目。

最典型的应用范例,当属2014年巴西世足赛德国队勇夺大力神杯的科技运用。32支队伍中,只有德国队运用SAP公司开发的“竞赛分析”大数据应用技术,进行个别球员和球队整体表现及战略评估分析,也同时可以掌握敌情的数据。借助该系统,总教练Oliver Bierhoff不仅可以知己知彼,并且简易而有效地促进平日训练沟通,以及提出扭转球场战况的临场攻略,大数据成为德国队百战百胜赢得世界冠军的终极武器。

德国队在训练与正式比赛时,均会在球场四周设置8台专业摄影机搜集大量数据,透过这些数据SAP Match Insights可计算分析个别球员的身体状况、跑动速度、控球率、传球率、传球成功率、抢断次数、冲刺次数、队型状况,以及小组队员的整体战力等数据,并且可以可视化图表(分析画面)立即反映出球员在场上的表现与有效防守范围,同时透过app应用软件程序,将可视化又简单易懂的信息,透过手机或平板计算机,同步传给球员、训练员及教练团参考运用,总教练再据此进行下一场比赛球员调度、战力与战略规划的决策。

教练团也能同步监看比赛阵型,并监控整个阵型的紧密度和阵型安排等,以便立即改进球队的场上表现。除摄影机外,德国队平日练习时,球员还会配戴感测(应)器(sensor),藉此搜集掌握球员体能背景资料(如心跳、疲乏压力程度、情绪波动等)。德国足球甲级联赛中也在测试Google Glass,可以呈现球员在球场上的速度、控球时间、运球位置等实时数据,教练藉此提供球员即时回馈意见,以提升球队整体表现。

另一个冠军范例则是第34届美国杯帆船赛(America's Cup),美国甲骨文队(Oracle Team USA)利用WiFi传送大量有关风速、风向、海面气象等数据,结合帆船本身收集到的各种参数,透过Oracle Exadata数据分析器将每天产生约200GB的数据进行分析,迅速提供美国队修正调整,最后击败强劲对手,成功卫冕冠军宝座。

一级方程式赛车亦大规模地使用大数据分析,透过赛车上装设的数百个传感器进行数据搜集(如胎压、油耗、车速等),提供领队及维修技术团队进行战略调整。例如Infinity Red Bull Racing车队采用IBM技术、Lotus F1车队使用微软Dynamics技术,以及McLaren-Honda车队则由SAP系统支持。未来透过大数据分析,甚至在引擎发动前,就可以预测赛车抵达终点的时间。

天普大学调查结果亦指出,NBA球队运用大数据分析多寡与其获胜率成正比,而荣获2015年全美NCAA男子篮球赛冠军的杜克大学则是少数懂得利用大数据分析而赢得全国冠军头衔的大学。

“魔球”效应所卷起的运动大数据浪潮,已是大势所趋,运动员(团队)的卓越表现将更上一层楼,运动的本质及商业模式也势必产生重大转变。

“网”罗球迷心的观赛体验

当大数据进入运动世界,而科技应用成为现代人生活中不可或缺的元素,传统观赛体验早已无法满足随时需要上网连结的科技球迷需求,促使所有商业导向的职业运动联盟开始进行科技转型,以提供最佳的观赛服务,强化维系球迷的忠诚度,并充分掌握其消费喜好与动机,增加营销收入。

NFL身为全美最受欢迎的职业运动联盟,比赛、球团与球员的动态备受关注。运动科技网2015-2016NFL科技报告(Tech Report)指出,其社群媒体的统计数据为Twitter追随者有1,510万名、Instagram追随者有510万名、Facebook页面有1,280万个赞、YouTube72万2,932次影片点阅。

为了能够促进与现场球迷互动,并提升进场率,NFL透过官方Wi-Fi无线网络分析供货商Extreme Networks,在球场内装设Wi-Fi,提供球迷快速的无线上网及“比赛日”app的场内服务,并透过“无线网络教练”分析软件,提供现场比赛中球员表现与战况分析等各类信息,以满足现代科技球迷的观赛需求。

联盟及球团也藉此获得球迷及运动消费者的数据,不仅有助于提供其个性化的观赛服务,亦可进行市场区隔,分析不同类型进场观众的消费行为,满足其特定需求(如第一次进场的观众可能会急着走入球团商店购买纪念品或寻找导览说明)。

NFL特别自2014年第48届美式足球超级杯大赛起,持续使用Wi-Fi无线网络相关服务,强化球迷体验及社群媒体营销活动。NFL纽约喷射机队更在2015年启用STRIVR虚拟现实技术,结合360度相机,透过场上球员的视角,提供球迷身历其境的全新观赛体验。

目前,NFL首屈一指的高科技球场,当属座落于旧金山硅谷心脏地区,耗资13亿美元于2014年兴建完工的49人队主场“利瓦伊斯竞技场”,并于2016年2月7日成为第50届超级杯举办场地。其主要科技元素包含“视域360”(提供场内比赛动作360度的实时回放镜头)、社群媒体监控(为收集分析所有与暴力和恐怖活动有关的信息情报)、超级杯50手机应用软件服务(功用包括饮料啤酒送到位、预定餐食免排队、NFL商品免排队快速取货、超级杯电视广告欣赏与回放、场内座位/置自动导引、求救服务等)、标塔摄影机(为拍摄录像球门区的动作,提供比赛观赏与裁判执法之用)。

该届超级杯筹办委员会执行长Keith Bruce表示,这是NFL史上所提供最先进高科技的观赛服务。

NBA则是自2013-2014年球季起,所有球队开始使用STATS公司所开发拥有6个摄影机的SportVU tracking追踪系统,在每个NBA球场内,监测整场球赛每个上场球员及球的动态,收集球队表现的完整数据。

大数据数据分析除了改变球赛进行以及球员进攻防守表现效率的评估方式外,也改变了球迷在主客场的观赛体验方式。这些数据会实时发布在网站上,让球迷了解球员的表现,使得观赛情绪更为投入。各球团正寻求行动应用科技方式,来增强球迷在主客场的观赛体验,也透过球迷个人资料的收集及社群媒体的互动来增强球迷的体验。

当世界的距离越来越小,而运动消费越趋向数字多样化,运动服务的科技化已如滚雪球般的快速发展之际,除了改变整个运动商业的经营模式外,值得体育人深思的是,当球迷在谈论运动时,是否依然有那股对运动的原始热情呢!


2017年只剩一月就要落下帷幕,在人工智能、新零售等如火如荼的新科技、新业态的推进下,产业创新来到关键节点。亿欧智库希望通过几个小问题了解您所认为的产业创新是什么,哪些概念又能代表过去一年的产业创新成果,感谢您抽出宝贵时间回答我们的问卷!问卷链接:产业创新怎么看?创新者年会小调查。

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